feat: 初始化 OnceLove GraphRAG 项目基础架构

- 添加完整的项目结构，包括前端（Vue3 + Vite）、后端（Fastify）和基础设施配置
- 实现核心 GraphRAG 服务，集成 Neo4j 图数据库和 Qdrant 向量数据库
- 添加用户认证系统和管理员登录界面
- 提供 Docker 容器化部署方案和开发环境配置
- 包含项目文档、API 文档（Swagger）和测试脚本

OnceLove/oncelove-graphrag/api/src/services/llm.service.js

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+const createHttpError = (statusCode, message) => {
+  const error = new Error(message);
+  error.statusCode = statusCode;
+  return error;
+};
+
+export class LLMService {
+  constructor(env) {
+    this.baseUrl = (env.LLM_BASE_URL ?? "").replace(/\/+$/, "");
+    this.apiKey = env.LLM_API_KEY ?? "";
+    this.model = env.LLM_MODEL_NAME ?? "";
+  }
+
+  isEnabled() {
+    return Boolean(this.baseUrl && this.apiKey && this.model);
+  }
+
+  async chat(messages, temperature = 0.7) {
+    if (!this.isEnabled()) {
+      throw createHttpError(400, "LLM 服务未配置，请提供 LLM_BASE_URL/LLM_API_KEY/LLM_MODEL_NAME");
+    }
+
+    const response = await fetch(`${this.baseUrl}/chat/completions`, {
+      method: "POST",
+      headers: {
+        "Content-Type": "application/json",
+        Authorization: `Bearer ${this.apiKey}`
+      },
+      body: JSON.stringify({
+        model: this.model,
+        messages: messages,
+        temperature: temperature
+      })
+    });
+
+    if (!response.ok) {
+      const errorText = await response.text();
+      throw createHttpError(response.status, `LLM 请求失败：${errorText}`);
+    }
+
+    const data = await response.json();
+    return data;
+  }
+
+  async analyzeText(text) {
+    if (!text?.trim()) {
+      throw createHttpError(400, "分析文本不能为空");
+    }
+
+    const systemPrompt = `你是一个实体关系分析专家。请分析用户输入的文本，提取人物、事件、主题、关系。
+
+## 输出格式
+{
+  "persons": [{"id": "p1", "name": "人物名称", "description": "人物描述"}],
+  "events": [{"id": "e1", "type": "事件类型", "summary": "事件摘要", "occurred_at": "ISO 时间", "participants": ["p1"], "topics": ["t1"], "importance": 5}],
+  "topics": [{"id": "t1", "name": "主题名称"}],
+  "relations": [{"source": "p1", "target": "p2", "type": "关系类型", "description": "关系描述"}]
+}
+
+## 注意
+- 时间用 ISO 格式，如文本没明确时间用当前时间
+- importance 是重要性评分 1-10
+- 关系类型：PARTICIPATES_IN, ABOUT, LOVES, FIGHTS_WITH, GIVES, PROPOSES_TO 等
+- 如果文本涉及"我"，推断另一个角色（如"她"）
+- 即使文本很短也要提取信息，不要返回空数组
+
+只返回 JSON，不要有其他文字。`;
+
+    const messages = [
+      { role: "system", content: systemPrompt },
+      { role: "user", content: text }
+    ];
+    console.log("[DEBUG] LLM request messages:", JSON.stringify(messages));
+    const result = await this.chat(messages, 0.3);
+
+    const content = result?.choices?.[0]?.message?.content;
+    console.log("[DEBUG] LLM raw response:", content);
+    if (!content) {
+      throw createHttpError(500, "LLM 返回内容为空");
+    }
+
+    let parsed;
+    try {
+      const jsonMatch = content.match(/\{[\s\S]*\}/);
+      parsed = jsonMatch ? JSON.parse(jsonMatch[0]) : JSON.parse(content);
+    } catch (e) {
+      throw createHttpError(500, `LLM 返回格式错误：${content.substring(0, 200)}`);
+    }
+
+    if (this.isEmptyAnalysis(parsed)) {
+      const retryMessages = [
+        {
+          role: "system",
+          content: "你是信息抽取器。必须输出非空 JSON：{persons:[{id,name,description}],events:[{id,type,summary,occurred_at,participants,topics,importance}],topics:[{id,name}],relations:[{source,target,type,description}]}"
+        },
+        {
+          role: "user",
+          content: `从下列文本提取实体关系，至少给出 2 个 persons、1 个 event、1 个 relation，且仅返回 JSON：${text}`
+        }
+      ];
+      const retryResult = await this.chat(retryMessages, 0.2);
+      const retryContent = retryResult?.choices?.[0]?.message?.content;
+      if (!retryContent) {
+        return parsed;
+      }
+      try {
+        const retryJsonMatch = retryContent.match(/\{[\s\S]*\}/);
+        const retryParsed = retryJsonMatch ? JSON.parse(retryJsonMatch[0]) : JSON.parse(retryContent);
+        if (!this.isEmptyAnalysis(retryParsed)) {
+          return retryParsed;
+        }
+      } catch (_) {
+        return parsed;
+      }
+    }
+
+    return parsed;
+  }
+
+  isEmptyAnalysis(data) {
+    return !data
+      || (!Array.isArray(data.persons) || data.persons.length === 0)
+      && (!Array.isArray(data.events) || data.events.length === 0)
+      && (!Array.isArray(data.topics) || data.topics.length === 0)
+      && (!Array.isArray(data.relations) || data.relations.length === 0);
+  }
+}